Lernlabor Cybersicherheit
In der heutigen digitalen Welt sind enorme Mengen an Informationen in Textform verfügbar. Die Fähigkeit, diese Daten effektiv zu analysieren, ist für Fachleute in Bereichen wie IT-Forensik, Data Science und Data Analytics von entscheidender Bedeutung. Unser Kurs vermittelt Ihnen fundierte Kenntnisse in der digitalen Textdatenanalyse mit Schwerpunkten auf Natural Language Processing (NLP) und maschinellem Lernen (ML).
Sie erlernen die gesamte Verarbeitungs-Pipeline für umfangreiche Textmengen, beginnend mit der Datenakquise durch Web Crawling bis hin zur maschinenlesbaren Bereinigung und Vorverarbeitung oft unstrukturierter Textdaten. Anhand von Programmierbeispielen in Python werden Ihnen Standardmethoden des maschinellen Lernens wie Clustering und Klassifikation nähergebracht. Ein besonderer Fokus liegt auf der Interpretation der Ergebnisse und der Anwendung statistischer Methoden zur Bewertung der Güte dieser Verfahren.
Der Kurs kombiniert Live-Vorträge und Demonstrationen mit praktischen Programmierübungen in Jupyter-Notebooks. Unsere Expertinnen und Experten stehen Ihnen während des Seminars für Fragen zur Verfügung und bieten zudem einen zusätzlichen Tag Online-Support für die Nachbereitung an. Dieser praxisorientierte Ansatz stellt sicher, dass Sie die erlernten Methoden direkt auf Ihre spezifischen Projekte anwenden können.
Durch die Teilnahme an diesem Kurs erwerben Sie die Fähigkeit, relevante Informationen aus umfangreichen Textdaten zu extrahieren und zu interpretieren. Dies befähigt Sie, in Ihrem beruflichen Umfeld fundierte Entscheidungen zu treffen und komplexe Textanalysen effizient durchzuführen.
Nach dem Seminar können Sie:
- Verstehen, welche Methoden des Natural Language Processing (NLP) und des maschinellen Lernens (ML) für Ihre Projekte verfügbar sind.
- Implementieren dieser Methoden in Python, um große Textmengen effizient zu analysieren.
- Bewerten der Ergebnisse durch Anwendung statistischer Methoden zur Gütebestimmung der eingesetzten Verfahren.