KI und Cybersicherheit

Ob beim Erkennen von Anomalien im Netzwerkverkehr oder der Analyse großer Datenmengen in Echtzeit – KI-Verfahren haben sich in der Cybersicherheit längst als unverzichtbare Werkzeuge etabliert. Gleichzeitig entstehen neue Angriffsszenarien, die gezielt auf KI-Systeme abzielen. Um aktuellen Bedrohungen wirksam zu begegnen, müssen Fachkräfte KI-gestützte Ansätze verstehen, bewerten und strategisch einsetzen können.

LLMS / KI

 

Offenes oder Inhouse Format

Maschinelles Lernen für mehr Sicherheit

Das Seminar zeigt, wie Maschinelles Lernen zur Erkennung von Anomalien in Log-Dateien und Netzwerkverkehr eingesetzt wird, um Sicherheitsbedrohungen frühzeitig zu identifizieren und Maßnahmen zu ergreifen.

 

Zielgruppe: für Sicherheitsingenieur*innen, Analyst*innen der IT, Entwickler*innen

Dauer, Ort: 1 bis 2 Tage, Online oder Präsenz

 

Inhouse Format

Hacking und Härtung von Machine Learning-Modellen

Schützen Sie Ihre KI-Systeme vor Angriffen. Lernen Sie, Schwachstellen zu erkennen und Gegenmaßnahmen in Python zu implementieren. 

 

Zielgruppe: für Fachkräfte, die sich mit KI-Sicherheit auseinandersetzen

Dauer, Ort: 4 Tage, Online oder Präsenz

 

Inhouse Format

Mastering Large Language Models: Chancen nutzen, Risiken managen

Sie lernen die sichere Implementierung und Anpassung von LLMs, einschließlich Schutzmaßnahmen gegen Bedrohungen.

 

Zielgruppe: für Fachkräfte

Dauer, Ort: 3,5 Tage, Online

 

Learning Nugget

Schwachstellen finden mit ChatGPT: Möglichkeiten der Automatisierung und Grenzen

Lernen Sie, wie ChatGPT Code-Schwachstellen erkennt, und vertiefen Sie Ihr Cybersicherheitswissen.

 

Zielgruppe: für alle Nutzer*innen

Format, Ort: On-Demand, Online